La información es esencial para tomar buenas decisiones comerciales, sociales, individuales, entre otras.
Para obtener datos precisos y convincentes, se deben utilizar métodos confiables y adecuados. Algunos de esos métodos los estudiarás en Metodología de la investigación.
Para a selección del método de recolección de datos, es fundamental tener claro cuál información quieres reunir, es decir, qué tipo de datos quieres saber.
A los tipos de datos se les llamarán variables estadísticas. Estas son cada una de las características que pueden estudiarse.
Las variables estadísticas pueden ser Cualitativas o Cuantitativas.
Cualitativas o categóricos: son aquellas en la que los resultados posibles son cualidades o características, por lo tanto, no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, sexo, etc.
Datos nominales: Estos datos no tienen un orden, aunque cambiara el orden de sus valores, no cambia su significado.
Datos ordinales: Representan unidades ordenadas a pesar de no ser cantidades. Por lo tanto, es casi lo mismo que los datos nominales, excepto que su orden es importante, como la felicidad, la satisfacción del cliente, etc.
Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número, es decir, una cantidad. A su vez, las hay de dos tipos:
Cuantitativas discretas: cuando sus valores son distintos entre sí y separados, es decir, cuando los datos sólo pueden tomar ciertos valores. Por ejemplo: número de amigos, número de veces que vas al cine al mes, número de miembros que tiene cada familia, etc.
Cuantitativas continuas: cuando, entre dos valores cualesquiera, puede haber valores intermedios. Es decir, cualquier cantidad racional es posible (fracciones o decimales). Por ejemplo: peso de las personas, nivel sobre el mar en que se encuentra tu ciudad, medida del perímetro torácico.
Una vez definidas las variables estadísticas a recolectar, se debe definir si se obtendrán de la Población o de una Muestra.
La Población es la colección de todas las posibles mediciones u observaciones que pueden hacerse de una variable bajo estudio. Usualmente se le llama Conjunto Universo (U). Matemáticamente se representa con la letra N.
Población Finita: es aquella que incluye una cantidad limitada contable de observaciones, individuos o medidas. Siempre que sea posible alcanzar (contar) el número total de todas las posibles mediciones, se considera como finita la población. Ejemplos: Número de integrantes de una familia, Número de estudiantes de cierta escuela, etc.
Población Infinita: es aquella que incluye un gran conjunto de observaciones o mediciones que no pueden alcanzarse por conteo. Al menos, hipotéticamente, no existe límite en cuanto al número de observaciones que el experimento puede generar. Ejemplos: Número de especies del reino animal, Números fraccionarios, Hormigas a nivel mundial, etc.
La Muestra (n) es un conjunto de mediciones u observaciones tomadas a partir de una población, es decir, es un subconjunto de la población. La muestra se utiliza cuando es difícil o imposible tomar en cuenta a todos los elementos de la Población. Ejemplo: Para el estudio del desempleo en una ciudad de un millón de habitantes, se toma como muestra la situación de los miembros de 100 familias aleatoriamente (al azar; a la suerte) porque no se puede medir al millón de habitantes.
Para obtener datos precisos y convincentes, se deben utilizar métodos confiables y adecuados. Algunos de esos métodos los estudiarás en Metodología de la investigación.
Para a selección del método de recolección de datos, es fundamental tener claro cuál información quieres reunir, es decir, qué tipo de datos quieres saber.
A los tipos de datos se les llamarán variables estadísticas. Estas son cada una de las características que pueden estudiarse.
Las variables estadísticas pueden ser Cualitativas o Cuantitativas.
Cualitativas o categóricos: son aquellas en la que los resultados posibles son cualidades o características, por lo tanto, no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, sexo, etc.
Datos nominales: Estos datos no tienen un orden, aunque cambiara el orden de sus valores, no cambia su significado.
Datos ordinales: Representan unidades ordenadas a pesar de no ser cantidades. Por lo tanto, es casi lo mismo que los datos nominales, excepto que su orden es importante, como la felicidad, la satisfacción del cliente, etc.
Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número, es decir, una cantidad. A su vez, las hay de dos tipos:
Cuantitativas discretas: cuando sus valores son distintos entre sí y separados, es decir, cuando los datos sólo pueden tomar ciertos valores. Por ejemplo: número de amigos, número de veces que vas al cine al mes, número de miembros que tiene cada familia, etc.
Cuantitativas continuas: cuando, entre dos valores cualesquiera, puede haber valores intermedios. Es decir, cualquier cantidad racional es posible (fracciones o decimales). Por ejemplo: peso de las personas, nivel sobre el mar en que se encuentra tu ciudad, medida del perímetro torácico.
Una vez definidas las variables estadísticas a recolectar, se debe definir si se obtendrán de la Población o de una Muestra.
La Población es la colección de todas las posibles mediciones u observaciones que pueden hacerse de una variable bajo estudio. Usualmente se le llama Conjunto Universo (U). Matemáticamente se representa con la letra N.
Población Finita: es aquella que incluye una cantidad limitada contable de observaciones, individuos o medidas. Siempre que sea posible alcanzar (contar) el número total de todas las posibles mediciones, se considera como finita la población. Ejemplos: Número de integrantes de una familia, Número de estudiantes de cierta escuela, etc.
Población Infinita: es aquella que incluye un gran conjunto de observaciones o mediciones que no pueden alcanzarse por conteo. Al menos, hipotéticamente, no existe límite en cuanto al número de observaciones que el experimento puede generar. Ejemplos: Número de especies del reino animal, Números fraccionarios, Hormigas a nivel mundial, etc.
La Muestra (n) es un conjunto de mediciones u observaciones tomadas a partir de una población, es decir, es un subconjunto de la población. La muestra se utiliza cuando es difícil o imposible tomar en cuenta a todos los elementos de la Población. Ejemplo: Para el estudio del desempleo en una ciudad de un millón de habitantes, se toma como muestra la situación de los miembros de 100 familias aleatoriamente (al azar; a la suerte) porque no se puede medir al millón de habitantes.
¿Qué son las tablas de frecuencia?
La tabla de frecuencias es una herramienta que permite ordenar los datos.
La tabla de frecuencias es una tabla donde los datos estadísticos aparecen bien organizados, distribuidos según su frecuencia, es decir, según las veces que se repite en la muestra cada uno de los datos.
Los datos en una tabla de frecuencia pueden Agruparse o No Agruparse.
Antes de aprender a construir una tabla de frecuencias, debemos conocer los tipos de frecuencias que existen y cómo se calcula cada una de ellas. Existen frecuencias absolutas y relativas, así como frecuencias absolutas y relativas acumuladas.
Existen cuatro tipos de frecuencias:
Frecuencia absoluta: es el número de veces que un dato se repite. La forma de obtener la frecuencia absoluta no es otra que contando las veces que aparece el dato en el conjunto de datos. La suma de las frecuencias absolutas corresponde al número total de datos
Frecuencia relativa: es el número que se repite ese dato en relación o en comparación al número total de datos, en otras palabras, es la proporción de veces que aparece ese dato con respecto al total.
Frecuencia porcentual: es la misma frecuencia relativa pero multiplicada por cien, indicando el porcentaje de aparición de valores en cada categoría.
Frecuencia absoluta acumulada: es la suma de las frecuencias absolutas que se va acumulando hasta ese dato.
Frecuencia relativa acumulada: es el mismo concepto que para la frecuencia absoluta acumulada solo que aplicada a la Frecuencia relativa.
Frecuencia porcentual acumulada: es el mismo concepto que para la frecuencia absoluta acumulada solo que aplicada a la Frecuencia porcentual.
Construcción de las tablas de frecuencia para datos No Agrupados
En el grupo de primer semestre del Bachillerato Digital Núm. 254, se recaban las edades de los estudiantes, obteniendo los siguientes datos:
La tabla de frecuencias es una herramienta que permite ordenar los datos.
La tabla de frecuencias es una tabla donde los datos estadísticos aparecen bien organizados, distribuidos según su frecuencia, es decir, según las veces que se repite en la muestra cada uno de los datos.
Los datos en una tabla de frecuencia pueden Agruparse o No Agruparse.
Antes de aprender a construir una tabla de frecuencias, debemos conocer los tipos de frecuencias que existen y cómo se calcula cada una de ellas. Existen frecuencias absolutas y relativas, así como frecuencias absolutas y relativas acumuladas.
Existen cuatro tipos de frecuencias:
Frecuencia absoluta: es el número de veces que un dato se repite. La forma de obtener la frecuencia absoluta no es otra que contando las veces que aparece el dato en el conjunto de datos. La suma de las frecuencias absolutas corresponde al número total de datos
Frecuencia relativa: es el número que se repite ese dato en relación o en comparación al número total de datos, en otras palabras, es la proporción de veces que aparece ese dato con respecto al total.
Frecuencia porcentual: es la misma frecuencia relativa pero multiplicada por cien, indicando el porcentaje de aparición de valores en cada categoría.
Frecuencia absoluta acumulada: es la suma de las frecuencias absolutas que se va acumulando hasta ese dato.
Frecuencia relativa acumulada: es el mismo concepto que para la frecuencia absoluta acumulada solo que aplicada a la Frecuencia relativa.
Frecuencia porcentual acumulada: es el mismo concepto que para la frecuencia absoluta acumulada solo que aplicada a la Frecuencia porcentual.
Construcción de las tablas de frecuencia para datos No Agrupados
En el grupo de primer semestre del Bachillerato Digital Núm. 254, se recaban las edades de los estudiantes, obteniendo los siguientes datos:
Una vez recabados los datos, procedemos a ordenarlos, quedando de la siguiente manera:
Además de estar ordenados, se observa que en total tenemos 15 datos. Esto se representa como n=15; n es el símbolo que representa al total de datos. Así también, x representa a cada uno de los datos posibles.
Se puede ver que:
El 14 se repite 2 veces.
El 15 se repite 8 veces.
El 16 se repite 1 veces.
El 17 se repite 1 veces.
El 21 se repite 2 veces.
El 23 se repite 1 veces.
Entonces se acomoda esta información de la manera siguiente: los distintos datos (xi) se acomodan en la primera columna, y las veces que se repiten o frecuencia (f) se acomodan en la segunda columna.
Se puede ver que:
El 14 se repite 2 veces.
El 15 se repite 8 veces.
El 16 se repite 1 veces.
El 17 se repite 1 veces.
El 21 se repite 2 veces.
El 23 se repite 1 veces.
Entonces se acomoda esta información de la manera siguiente: los distintos datos (xi) se acomodan en la primera columna, y las veces que se repiten o frecuencia (f) se acomodan en la segunda columna.
Frecuencias relativas
Después, se calculan las 3 distintas formas de representar a la frecuencia relativa (fR). Estas tres formas pueden ser en razón o fracción, en decimal o en porcentaje.
“Relativa” significa “comparativa a algo”. En este caso se compara cada frecuencia con el total de datos.
El 14 tiene frecuencia 2, y el total de datos es 15 (que es igual a la suma de frecuencias). Entonces:
Para calcular la Frecuencia Relativa en razón se compara la frecuencia del número 14 con la suma de las frecuencias.
frecuencia del número 14 = 2
suma de las frecuencias = 15
quedando 2/15
Para calcular la Frecuencia Relativa en decimal se realiza la división de la razón.
la razón es 2/15
entonces se divide 2 entre 15
quedando 0.1333
Para calcular la Frecuencia Relativa porcentual se expresa el decimal en porcentaje.
El decimal es 0.1333
entonces solo se recorre el punto decimal dos lugares a la derecha. También se puede multiplicar 0.1333 por 100
quedando 13.33%
Al final, las frecuencias relativas quedan de la siguiente forma:
frecuencia del número 14 = 2
suma de las frecuencias = 15
quedando 2/15
Para calcular la Frecuencia Relativa en decimal se realiza la división de la razón.
la razón es 2/15
entonces se divide 2 entre 15
quedando 0.1333
Para calcular la Frecuencia Relativa porcentual se expresa el decimal en porcentaje.
El decimal es 0.1333
entonces solo se recorre el punto decimal dos lugares a la derecha. También se puede multiplicar 0.1333 por 100
quedando 13.33%
Al final, las frecuencias relativas quedan de la siguiente forma:
Frecuencias acumuladas
Para comprender el término “acumulada”, nos centraremos en la columna de frecuencia y frecuencia acumulada.
Para el dato 14, la frecuencia es 2. Entonces al momento la frecuencia acumulada es 2.
Para el dato 15, la frecuencia es 8. Entonces hasta el momento la frecuencia acumulada es de 10; 8 actual y 2 del anterior.
Para el dato 16, la frecuencia es 1. Entonces hasta el momento la frecuencia acumulada es de 11; 1 actual y 10 que ya se llevaban.
Para los datos 17, 21 y 23 se sigue el mismo procedimiento.
Lo mismo pasa en la suma de razones (o fracciones), de decimales y porcentajes.
Para el dato 15, la frecuencia es 8. Entonces hasta el momento la frecuencia acumulada es de 10; 8 actual y 2 del anterior.
Para el dato 16, la frecuencia es 1. Entonces hasta el momento la frecuencia acumulada es de 11; 1 actual y 10 que ya se llevaban.
Para los datos 17, 21 y 23 se sigue el mismo procedimiento.
Lo mismo pasa en la suma de razones (o fracciones), de decimales y porcentajes.
Si crees que necesitas reforzar el cómo hacer una tabla de frecuencias, observa los siguientes videos. Si consideras que ya comprendiste, puedes ir directamente a la parte de evaluación.
Evaluación de la Organización de datos
Evaluación 1
Crearás 2 Organizadores gráficos de los siguientes temas:
Puedes hacerlos en tu libreta o en alguna de las apps recomendadas en la página de "Organizadores gráficos" dentro de la "inducción".
Si lo realizas en tu libreta toma una fotografía, y si lo realizas en una aplicación puedes exportarlo a imagen o tomar una captura de pantalla.
Evaluación 1
Crearás 2 Organizadores gráficos de los siguientes temas:
- Uno para Variables estadísticas.
- Otro para Población y Muestra.
Puedes hacerlos en tu libreta o en alguna de las apps recomendadas en la página de "Organizadores gráficos" dentro de la "inducción".
Si lo realizas en tu libreta toma una fotografía, y si lo realizas en una aplicación puedes exportarlo a imagen o tomar una captura de pantalla.
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Da clic en el botón “Organizadores 1 y 2” para que cargues las imágenes de los dos mapas solicitados.
Da clic en el botón “Organizadores 1 y 2” para que cargues las imágenes de los dos mapas solicitados.
Evaluación 2
En tu libreta, elabora una tabla de frecuencias para los siguientes datos recabados.
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30,
30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
Da clic en el botón “Tabla de frecuencias” para que cargues la foto de la tabla COMPLETA solicitada anteriormente.